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如何在中国大陆使用 Google Antigravity AI Coding 工具

Google Antigravity 是由 Google DeepMind 团队推出的一款革命性 AI 编程助手。它不仅集成了 Gemini 3 系列最先进的模型,还支持接入 Anthropic 和 OpenAI 的多种模型,是开发者提升生产力的利器。

由于网络环境的特殊性,中国大陆开发者在安装后常会遇到无法正常登录的问题,本文旨在提供相应的解决方案。

一句话描述:开启 TUN 模式。

快速安装

前置条件

在开始之前,请确保你拥有以下资源:

  1. Google 账号:建议直接使用以 @gmail.com 结尾的账号。
  2. 网络工具:能够稳定访问国际互联网的方案(代理工具)。

此外,你还需要一台性能主流的电脑,推荐使用近五年内产出的设备(支持 Windows、macOS 或 Linux 系统)。

目前大多数国际主流的 AI 编程 IDE 通行做法是将中国大陆排除在服务范围之外,部分工具甚至未向香港地区开放,因此通常需要将代理节点设置为日本、新加坡或台湾。

不过,Google Antigravity 比较特殊,它目前原生支持香港地区使用。

安装过程与常规软件无异,但在安装结束后首次启动时,系统通常会跳转至浏览器进行 OAuth 认证。这是大多数由于网络配置不当而导致安装失败的“重灾区”。

antigravity-auth

解决网络问题

即使开启了网络工具,Antigravity 的底层子进程(如 AI Agent 运行的 shell)可能并不会默认通过你的代理,导致连接中断。

什么是“虚拟网卡” (TUN 模式)?

在配置指南之前,我们需要理解经常提到的 TUN 模式虚拟网卡

  • 普通代理模式:通常只对支持设置代理的浏览器或应用程序生效,是通过应用层的 HTTP/SOCKS 协议转发。
  • TUN 模式 (Virtual Network Interface):代理软件在你的系统中创建一个虚拟的网卡。它会在 操作系统网络层 拦截所有发出的数据包。

为什么要用它?

Antigravity 内部会调用大量的后台搜索、代码执行和权限校验进程,这些进程往往不遵循常规的 IDE 代理设置。开启 TUN 模式/虚拟网卡后,系统内 所有 流量都会自动通过代理,无需为每个子项单独配置。

开启虚拟网卡

在现代网络代理工具中,通常可以一键开启 TUN 模式。

virtual-network

配置时保持默认设置即可。本文以 Mihomo (Clash) 为例进行演示,其他主流工具的操作逻辑基本一致。

进阶配置与说明

开发模式

目前的 AI 编程工具普遍支持 Agent(智能助手)模式和编辑器模式,用户可以通过快捷键或点击界面右上角的图标进行无缝切换。

antigravity-help

模型额度监控插件

在使用 AI 编程工具时,实时监控模型额度是非常有必要的,这能帮助开发者对资源消耗做到“心中有数”。

antigravity-cockpit.png

安装后重启 Antigravity 即可。

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注:付费订阅目前仍不支持中国大陆及香港地区的信用卡直接支付。

Google 提供订阅增值服务,每月花费约 150 元人民币即可订购 Google AI Pro 会员,预算充足的开发者可以考虑支持一下。

Google AI Pro

订阅该会员后,你不仅可以解锁 Antigravity 的高级功能,还能享受 Google AI 全家桶的完整服务。

全局代理和虚拟网卡的区别

虽然很多代理软件都有“全局模式”,但它与“虚拟网卡(TUN 模式)”在实现原理上有本质区别:

特性全局代理 (Global Mode)虚拟网卡 (TUN 模式)
实现原理应用层过滤,修改系统代理设置网络层拦截,创建虚拟网卡设备
覆盖范围仅捕获支持系统代理的应用强制捕获系统中所有网络流量
终端支持终端(Terminal/Git)通常无效终端、后台进程、代码执行全覆盖
协议支持通常仅限 HTTP/HTTPS支持 TCP, UDP, ICMP (Ping) 等

因为虚拟网卡模式下,所有的流量都会走代理,因此在不使用 Antigravity 的时候,需要关闭虚拟网卡模式,避免访问普通网站都耗费流量。

最后想说

Antigravity 是目前已知功能最强大的 Agentic AI 编程工具之一,且提供了慷慨的免费额度。对于大多数个人开发者而言,合理规划 Token 预算是持续高效开发的关键。

在众多 AI 编程工具中,我的推荐偏好如下:

  1. Antigravity:最高优先级。Google 出品,免费额度高且底层推理能力极强。
  2. Qoder:次优先级。阿里出品,Flash 模型对个人用户开放免费使用。
  3. CodeBuddy 或 TRAE:分别是腾讯和字节跳动推出的竞品,值得保持关注。

AI 编程工具的核心竞争力在于其上下文工程(Context Engineering)的设计。随着项目复杂度的增加,Token 的消耗量呈指数级增长。目前按美元计费的订阅制成本依然较高,此前我曾尝试订阅其他工具,但额度消耗极快。因此,现阶段 Antigravity 的高免费额度显得尤为珍贵。